Hola hokuto!
He visto el primer video, pero este chico se equivoca, IA por definición es la interpretación de datos del entorno para "aprender" a resovler un problema o realizar una tarea. Lo que este chico esta enseñando son simples algoritmos sin anda de IA.
Sabes que pasa.. que esto de la IA se ha vuelto viral hace relativamente muy poco tiempo, de 4 años a hoy.. y antes de estas fechas se le llamaba inteligencia artificial a una simple función que hiciera que un cubo persiga a otro cubo.. para que veas..
La base de la IA esta en el machine learning y en el deep learning, conceptos muy distantes de lo que esta persona muestra en su primer video por lo menos, el segundo ya no lo he mirado por que si al primero lo ha llamado Inteligencia artificial.. supongo que el segundo va mas de lo mismo..
Pero vamos.. que ni el path find ni nada por el estilo son IA, hace unos años se les llamava IA por que en ese momento era lo que habia.. pero esta mal expresado, actualmente la IA se basa en pasarle a un complejo entramado de neuronas artificiales una secuencia de datos de entrada y un valor de salida, y lo que se hace es dejar al algoritmo que el solo vaya realizando "epocas" de aprendizaje para ajustarse internamente hasta tener la capacidad de darte la salida deseada, después, hecho esto una y otra vez con diferentes assets de datos input/output el algoritmo o mas bien dicho "la red neuronal" esta ajustada o "ha aprendido" para realizar una tarea concreta, y puede ser usada en el programa, lo importante de esto es que, a cada nuevo uso de la red neuronal "llamala función si quieres", esta aprende y se reajusta para ofrecer mejores resultados a cada vez que la usas.
Y eso si es IA, y no un cutre path find jeje.. tranquilo mucha gente programadores expertos de muchos años han conocido la IA en otra época y se confunden por que en ese momento te la enseñaban con simples algoritmos "inmutables" y que por supuesto no aprendian nada de nada, pero ya te digo que hoy en dia la IA no tiene nada que ver con el path find ni nada similar.